人工智能技術應用專業(yè)：《人工智能—模塊三：機器學習—?評估指標在醫(yī)療診斷系統(tǒng)驗證中的實踐》課程思政教學案例

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發(fā)布日期：2026-01-08

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簡介：

本案例聚焦中小銀行信貸風險評估優(yōu)化項目，屬于機器學習模塊核心實操場景。項目需基于申請人收入、征信、職業(yè)等多維數據，構建樹模型評估信貸風險，同時破解神經網絡評估的黑箱難題，避免因算法不透明引發(fā)的公平性偏差。項目要求堅守社會公平，杜絕模型對低收入、農村群體的歧視；依托樹模型可解釋性優(yōu)勢，替代神經網絡黑箱評估，讓風險決策可追溯。案例貼合金融AI崗位需求，強化樹模型應用與黑箱問題應對能力，傳遞公平普惠、透明可控的技術理念。