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帶你了解梯度法——迭代法的一種

帶你了解梯度法——迭代法的一種

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發布日期：2021-08-13

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來源：秒懂百科

簡介：
梯度下降是迭代法的一種,可以用于求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)。在求解機器學習算法的模型參數，即無約束優化問題時，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一種常用的方法是最小二乘法。在求解損失函數的最小值時，可以通過梯度下降法來一步步的迭代求解，得到最小化的損失函數和模型參數值。反過來，如果我們需要求解損失函數的最大值，這時就需要用梯度上升法來迭代了。

適用專業(4)

    高職(1):

  • 水文與水資源技術
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    本科(1):

  • 水文與水資源工程
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    中職(1):

  • 水文與水資源勘測
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    技工(1):

  • 水文與水資源勘測
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適用課程(1)

  • 水資源系統優化原理與方法
    • 展開
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