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大數據技術專業:《Hadoop技術與應用—MapReduce在疫情防控大數據分析中的應用》課程思政案例
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Hadoop技術與應用
課程思政案例

大數據技術專業:《Hadoop技術與應用—MapReduce在疫情防控大數據分析中的應用》課程思政案例

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發布日期:2026-01-27

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簡介:
本案例聚焦《Hadoop技術與應用》中MapReduce并行計算模塊,以“MapReduce在疫情防控大數據分析中的應用”為載體,將技術教學與社會責任、法治意識、協作精神等思政元素深度融合。教學中緊扣MapReduce“分而治之”核心思想、Map/Reduce函數設計、Shuffle過程優化等知識點,結合我國疫情防控大數據分析實例,引導學生掌握并行計算實操技能的同時,深刻認識大數據技術在公共衛生事件處置中的重要作用,樹立“技術服務社會”的責任擔當。通過小組協作設計疫情數據統計模型、分析人員流動軌跡數據,強化學生實操能力、團隊協作與應急處置思維。

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