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大數據技術專業《大數據分析技術—數據可視化基礎》課程思政課堂教學設計
大數據分析技術
教學設計

大數據技術專業《大數據分析技術—數據可視化基礎》課程思政課堂教學設計

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發布日期:2026-02-05

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適用專業(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 大數據分析技術
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版權說明及權利通知
課程名稱

大數據分析技術

授課對象

大數據技術專業

授課內容

數據可視化基礎

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;C.專業課;D.實踐課;
教學目標

知識目標:掌握數據可視化的定義、目的和核心價值,了解常見可視化圖表的特點與應用場景;


能力目標:能使用Matplotlib庫繪制柱狀圖、折線圖、餅圖,能根據數據特征選擇合適的可視化圖表;


思政目標:培養精益求精、嚴謹務實的工匠精神,樹立“簡潔明了、準確無誤”的可視化理念,增強審美意識和責任意識,杜絕誤導性可視化。

課程思政 融入知識點

教學重點:常見可視化圖表的特點與應用場景,使用Matplotlib庫繪制基礎可視化圖表;


教學難點:根據數據特征選擇合適的可視化圖表,繪制規范、美觀、準確的可視化圖表,理解“可視化的準確性直接影響信息傳遞”的內涵。

融入方式

以“精益求精、嚴謹準確、美觀簡潔”為主線,結合數據可視化的專業性和觀賞性,融入思政元素:


1.導入環節:通過優秀與劣質可視化案例對比,滲透工匠精神


2.核心講解環節:講解圖表選擇和繪制方法時,強調準確性簡潔性,培養嚴謹性


3.實踐操作環節:要求學生繪制規范、美觀的圖表,培育工匠精神審美意識


4.總結環節:引導學生認識到,可視化不僅是專業技能的體現,更是責任意識工匠精神的體現。

思政元素 精益求精 嚴謹務實 工匠精神 審美意識 責任意識 準確性 嚴謹性
思政資源
思政案例
教學實施
教學引入
教學展開
教學總結
目標達成檢測
教學反思
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