算法技術讓人工智能更聰明——機器學習。

　知識目標

1 .了解機器學習的概念、發展、應用領域。

2 .掌握機器學習的核心算法與理論。

3 .理解機器學習的挑戰。

　能力目標

1、能夠聯系實際生活，列舉出機器學習的應用。

2、能夠使用簡單的機器學習方法分析生活中的問題。

　素質目標

1 .培養學生養成善于思考、深入研究的良好自主學習習慣。

2 .培養學生講文明、懂禮貌、知感恩的人文情懷。

3 .培養學生善于從生活細節觀察問題并及時總結經驗。

　教學重點

　1、機器學習的概念。

　2、機器學習的方法。

　3、機器學習的挑戰。

　教學難點

　1、機器學習的方法。

　2、機器學習的挑戰。

本節課設計思想來源于生活中的人工智能這一主題，以生活常識和文明行為切入，統攬全局將機器學習這么深奧的算法進行層層剖析，由淺入深先介紹人工智能的進步離不開算法的進步。最初先從生活中的人工智能產品和應用出發，讓同學們意識到人工智能產品的巨大魔力，以及給人類生活帶來的極大便利。然后從幾個日常生活中的場景開啟機器學習話題。通過分析判斷，逐步遞進引出機器學習的概念。并在講解過程中告誡同學們講文明樹新風是我們生活中不可缺少的一部分，呼吁同學們從身邊小事做起，養成良好的行為習慣。最終通過案例教學講解機器學習的技術分類。同樣，全程融合思政元素，告誡學生實踐動手以及學習方法的重要性。

同時，在課堂上，最開始選取的典型應用案例，讓學生體會到在新時代，利用技術和實力讓世界重新認識中國，提升中國在國際中的知名度也是一種愛國方式；

　學生是課堂的主體，作為專業課教師在思政教育時，更因注重引導學生多思多想，采用能夠調動學生積極性的多種教學方法，如：情境教學法、任務驅動法、講練結合法等引導學生自主探究，培養學生發覺專業課程中所包含的思政元素的能力。增強學生的參與感，激發學生的思政學習興趣，從探究中獲得啟發。