發布日期：2025-12-10
false高職(1):
| 課程名稱 |
人工智能 |
授課對象 |
人工智能技術應用專業 |
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| 授課內容 | 神經生理基礎和神經網絡 |
課時 |
2.00 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課；B.通識課；√C.專業課；D.實踐課； | ||||
| 教學目標 | 知識目標 通過教學使學生了解腦系統的構造，理解神經系統和突觸傳遞，理解人工神經網絡的特點以及反向傳播算法，理解卷積神經網絡和常見的深度卷積神經網絡模型。
能力目標 讓學生通過對比神經網絡理解人工神經網絡構造的本質內涵，培養學生從抽象問題中提煉共性問題的能力。 思政目標 ? 通過神經生理基礎與神經網絡的教學，引導學生理解"仿生智能"背后的科學精神與倫理邊界，培養在技術發展中尊重生物規律、平衡創新與責任的意識；通過對比自然神經系統與人工神經網絡，強化"師法自然"的科技哲學觀，使學生認識到算法設計需兼顧生物啟發與工程可行性；最終在卷積神經網絡等應用中，滲透"深度學習"與"淺層思考"的辯證關系，增強科技應用中的文化自信與可持續發展理念。 |
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| 課程思政 | 融入知識點 | 教學重點 人工神經網絡設計的原理和卷積神經網絡各網絡層的作用。 教學難點 反向傳播原理。 |
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| 融入方式 | 通過神經生理基礎與神經網絡的教學，引導學生理解"仿生智能"背后的科學精神與倫理邊界，培養在技術發展中尊重生物規律、平衡創新與責任的意識；通過對比自然神經系統與人工神經網絡，強化"師法自然"的科技哲學觀，使學生認識到算法設計需兼顧生物啟發與工程可行性；最終在卷積神經網絡等應用中，滲透"深度學習"與"淺層思考"的辯證關系，增強科技應用中的文化自信與可持續發展理念。 |
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| 思政元素 | 文化自信 可持續發展 科學精神 哲學觀 人文素養 價值觀 | ||||
| 思政資源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教學實施 | |||||
| 教學引入 | |||||
| 教學展開 | |||||
| 教學總結 | |||||
| 目標達成檢測 | |||||
| 教學反思 | |||||
