發布日期：2026-01-23
false高職(1):
| 課程名稱 |
大數據應用基礎 |
授課對象 |
大數據技術專業 |
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| 授課內容 | 項目二 數據質量提升：數據清洗與加工 任務五 執行數據聚合 |
課時 |
1.00 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課；B.通識課；√C.專業課；D.實踐課； | ||||
| 教學目標 | 知識目標
1.理解數據聚合的概念和目的。
2.掌握數據聚合的常用函數。
技能目標
1.能夠掌握數據聚合的操作方法。
2.能夠在大數據分析平臺上根據業務需要實施數據聚合。
素質目標
1.培養對業務數據處理和分析的能力。
2.培養從大量數據中提取關鍵性信息的能力，增強信息素養。 |
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| 課程思政 | 融入知識點 | 教學重點：
1.數據聚合的核心操作（分組聚合、聚合函數應用）
2.業務場景與數據分析的結合（根據需求選擇聚合方式）
教學難點：
1.分組聚合的邏輯理解（如何正確分組并關聯聚合函數）
解決方案：案例拆解：通過部口工資案例拆解分組邏輯，對比分組前后的數據變化。 |
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| 融入方式 | 1.培養對業務數據處理和分析的能力。
2.培養從大量數據中提取關鍵性信息的能力，增強信息素養。 |
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| 思政元素 | 分析能力 處理能力 信息素養 | ||||
| 思政資源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教學實施 | |||||
| 教學引入 | |||||
| 教學展開 | |||||
| 教學總結 | |||||
| 目標達成檢測 | |||||
| 教學反思 | |||||
