發(fā)布日期：2025-12-10
false高職(1):
| 課程名稱 |
人工智能 |
授課對象 |
人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè) |
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| 授課內(nèi)容 | 機器學(xué)習(xí) |
課時 |
2.00 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課；B.通識課；√C.專業(yè)課；D.實踐課； | ||||
| 教學(xué)目標(biāo) | 知識目標(biāo) 通過教學(xué)使學(xué)生理解K近鄰算法，決策樹，樸素貝葉斯，支持向量機，聚類，回歸分析，降維模型，關(guān)聯(lián)分析，PageRank算法，馬爾可夫模型等核心算法思想。
能力目標(biāo) 讓學(xué)生理解有監(jiān)督和無監(jiān)督訓(xùn)練的本質(zhì)區(qū)別，分類和回歸的應(yīng)用場景，培養(yǎng)學(xué)生的獨立認(rèn)知和思辨能力，培養(yǎng)學(xué)生從抽象問題中提煉共性問題的能力。 思政目標(biāo) ? 通過機器學(xué)習(xí)算法教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生理解數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中的技術(shù)倫理，培養(yǎng)在模型訓(xùn)練中平衡效率與公平性的責(zé)任意識；通過監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的對比分析，強化“規(guī)則約束與自主探索”的辯證思維，使學(xué)生認(rèn)識到算法設(shè)計需兼顧精確性與泛化能力；最終在降維模型與關(guān)聯(lián)分析等應(yīng)用中，滲透“化繁為簡”的智慧與“見微知著”的洞察力，增強科技應(yīng)用中的文化自信與社會擔(dān)當(dāng)，形成“技術(shù)為善”的價值觀。 |
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| 課程思政 | 融入知識點 | 教學(xué)重點
教學(xué)難點
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| 融入方式 | 通過機器學(xué)習(xí)算法教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生理解數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中的技術(shù)倫理，培養(yǎng)在模型訓(xùn)練中平衡效率與公平性的責(zé)任意識；通過監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的對比分析，強化“規(guī)則約束與自主探索”的辯證思維，使學(xué)生認(rèn)識到算法設(shè)計需兼顧精確性與泛化能力；最終在降維模型與關(guān)聯(lián)分析等應(yīng)用中，滲透“化繁為簡”的智慧與“見微知著”的洞察力，增強科技應(yīng)用中的文化自信與社會擔(dān)當(dāng)，形成“技術(shù)為善”的價值觀。 |
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| 思政元素 | 責(zé)任意識 辯證思維 公平性 文化自信 社會擔(dān)當(dāng) 價值觀 | ||||
| 思政資源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教學(xué)實施 | |||||
| 教學(xué)引入 | |||||
| 教學(xué)展開 | |||||
| 教學(xué)總結(jié) | |||||
| 目標(biāo)達(dá)成檢測 | |||||
| 教學(xué)反思 | |||||
